OpenAI推出AI学习工具Codex,可以直接将英文指令转换成程式代码来实行!
根据《科技报橘》报导,OpenAI这次推出的Codex工具,只要以英文输入指令,AI就会尝试理解你的意思,然后翻译成为城市语言来执行。比如,输入“Add this image of rocketship”指令,Codex会自动将程序协助来,有关火箭图片就会被添加进来,用户一列代码都不需要输入。
(图片来源:venturebeat)
以私测方式发布
另外,用户也可以用英文输入:“当火箭被点击时,速度或增加四倍。”AI也会照着执行。
值得一提的是,Codex也为GitHub Copilot提供动力模型。而此项Codex改进版本,API将会以私有测试版的方式发布出来。
OpenAI的CTO和联合创办人Greg Brockman说,Codex消除了工程师繁琐的工作。Codex除了执行小指令,也能够执行开发游戏,另外,OpenAI也和微软合作出了一个Word组件,可以用命令方式完成文本编辑工作。包括自动删除文章内的空格等。
(图片来源:venturebeat)
72.31%准确率
准确率方面,经过开发人员的测试,120亿参数板的Codex能够对28.81%的问题提供正确答案,这些问题包括5000次训练和5000次程式代码问题。其准确性远远超越“前辈”GPT-Neo和GPT-J。经过不断修正,Codex-12B甚至拥有高达72.31%的准确率。
Codex的目的是让工程师可以拥有更多时间思考,而不是花时间重复或是抄袭别人之前做过的事。
(图片来源:Medium)
仍有不足之处
无论如何, OpenAI也坦诚Codex还有很多不足之处,包括训练样本效率不高。它的训练集上有数十亿代码,包括来自GitHub的Python代码。另外,它也过度依赖生成的输出,比如生成一些看起来正确其实是错误的代码。
Codex的出现也会对工程师的就业市场造成冲击,大规模参数量也会造成大量碳足迹。
目前Codex处于私测阶段,之后预料将会扩大测试规模。
文章资料来源:科技报橘
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