OpenAI推出AI学习工具Codex，可以直接将英文指令转换成程式代码来实行！
根据《科技报橘》报导，OpenAI这次推出的Codex工具，只要以英文输入指令，AI就会尝试理解你的意思，然后翻译成为城市语言来执行。比如，输入“Add this image of rocketship”指令，Codex会自动将程序协助来，有关火箭图片就会被添加进来，用户一列代码都不需要输入。
（图片来源：venturebeat）
以私测方式发布
另外，用户也可以用英文输入：“当火箭被点击时，速度或增加四倍。”AI也会照着执行。
值得一提的是，Codex也为GitHub Copilot提供动力模型。而此项Codex改进版本，API将会以私有测试版的方式发布出来。
OpenAI的CTO和联合创办人Greg Brockman说，Codex消除了工程师繁琐的工作。Codex除了执行小指令，也能够执行开发游戏，另外，OpenAI也和微软合作出了一个Word组件，可以用命令方式完成文本编辑工作。包括自动删除文章内的空格等。
（图片来源：venturebeat）
72.31%准确率
准确率方面，经过开发人员的测试，120亿参数板的Codex能够对28.81%的问题提供正确答案，这些问题包括5000次训练和5000次程式代码问题。其准确性远远超越“前辈”GPT-Neo和GPT-J。经过不断修正，Codex-12B甚至拥有高达72.31%的准确率。
Codex的目的是让工程师可以拥有更多时间思考，而不是花时间重复或是抄袭别人之前做过的事。
（图片来源：Medium）
仍有不足之处
无论如何， OpenAI也坦诚Codex还有很多不足之处，包括训练样本效率不高。它的训练集上有数十亿代码，包括来自GitHub的Python代码。另外，它也过度依赖生成的输出，比如生成一些看起来正确其实是错误的代码。
Codex的出现也会对工程师的就业市场造成冲击，大规模参数量也会造成大量碳足迹。
目前Codex处于私测阶段，之后预料将会扩大测试规模。
文章资料来源：科技报橘
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