Google推出了新语言模型工具MUM（Multitask Unified Model），可以在几秒内辨识超过50种语言，800多种用来称呼疫苗的词语，以帮助用户在Google搜寻中找寻新冠肺炎疫苗可靠资讯。
（图片来源：联合新闻网）
疫苗的称呼非常多
Google搜寻研究员及副总裁纳亚克（Pandu Nayak）6月30日在部落格发文表示，根据Google的分析，广泛使用的疫苗包括AstraZeneca，CoronaVac，Moderna，Pfizer，Sputnik等，在全世界有超过800种称呼，使用者搜寻资讯时，可能会使用任何称呼，包括CoronavaccinPfizer、mRNA-1273、CoVaccine等关键字。
纳亚克表示，Google是否能正确辨识所有疫苗名称对于用户来说很重要，因为他们可因此获得可靠的疫苗资讯。
但是想要辨识出全世界用户使用的不同称呼，需要付出巨大时间成本，使用人工手法的话，甚至需要好几百小时。但现在有了MUM系统之后，Google可以在短短几秒内辨识出800种以上超过50种语言的疫苗名称。
（图片来源：网易）
套用在Google搜寻服务中
在验证MUM搜寻结果后，Google可以将此模型套用在Google搜寻服务中，帮助使用者找到正确的疫苗资讯。
据悉，MUM之所以能够在短时间内完成原本需要长时间的工作，是因为它具有“知识转移功能”，根据纳亚克说，MUM能够从本身接受训练的超过75种语言中学习，并且转移知识，比如阅读一本书，如果一个人会多种语言，就可以在阅读后用自己会的其他语言来分享书中的重点，MUM对于不同语言的知识转移也是类似的概念。
这种跨语言的学习能力，可以协助Google快速扩展其系统方面的改善，相比之前的模型，MUM在完成同一件事所需时间大幅度减少，比如以疫苗名称来说，只需要一小部分官方疫苗名称作为样本，MUM就能够快速识别不同语言间的名称。
Google也期待MUM模型能够在未来透过各种方式，提升Google搜寻器的实用性，打造全新搜寻资讯方式。
文章资料来源：联合新闻网
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