早前苹果承认，将会审核用户手机及iCloud的照片，以辨识“儿童色情和虐待”（CSAM）元素，引起各界抨击，号称最注重隐私的苹果公司形象被质疑。
而事情曝光原由自8月5日，约翰霍普金斯大学Matthew Green教授曝光苹果检测CSAM的技术NeuralHash，能够在用户手机和iCloud或苹果伺服器通过演算法，比对用户照片和CSAM资料库的“杂凑值”，如果对比成功，就会隐藏有关照片，并有可能报警或是通知青少年家长。
（图片来源：苹果）
iOS 14.3就已经植入
机器学习研究者Asuhariet Ygvar也发现，NeuralHash其实在iOS 14.3就已经被植入iPhone系统内，苹果还通过API命名来混淆外界，并在早前宣布表示有关审查CSAM是全新的技术，计划在iOS 15和macOS Monterey正式版才启动。
Ygvar早期测试显示，NeuralHash原算法对照片尺寸和压缩调整抗性比较好，但如果照片经过裁剪或是旋转，就不好用了，也就是说NeuralHash对于审查CSAM效果会打折。波特兰安全研究员Cory Cornelius曾经上传比特犬照片和灰色乱码图，两张毫无关联的图片透过NeuralHash演算法之后杂凑值居然一模一样。
（图片来源：搜狐）
容易被滥用
Github上有人表示，Cornelius的测试结果已经属于原像攻击（pre-image），比“杂凑碰撞”更加严重，杂凑碰撞就是找到两张杂凑值相同的随机照片，原像攻击则可以理解为“刻意碰撞”，也就是指定一张照片，之后生成出量一张杂凑值相同但内容不同的照片。
也有人在标注图片资料库ImageNet找到NeuralHash的“双胞胎”，从ImageNet找到的钉子和滑雪板照片，NeuralHash也能够算出杂凑值相同的情况。
种种迹象显示，苹果力推的NeuralHash原算法有远比人们想象中更严重的滥用缺陷。比如别人可以找一张CSAM照片，生成几张看来无害的照片来，但是杂凑值相同，发送给你，然后你会被苹果举报遭警察调查。
（图片来源：苹果百事网）
2019年开始扫描用户账户
研究员Brad Dwyer说，苹果全球有15亿用户，NeuralHash的错报将会对大量用户造成负面影响。
苹果反欺诈技术部门的负责人Eric Friedman曾经在2020年说，苹果是全世界最大的儿童色情内容平台，意思是苹果隐私安全设计让不少不法分子通过苹果传播这些内容，但如此断言也不禁让人怀疑，当时的苹果有可能已经开始扫描用户照片了？苹果也针对此事回应说，该公司从2019年开始就扫描用户的iCloud账户，那时距离NeuralHash发布时间早了1年。苹果也表示有扫描“其他数据”，但拒绝透露是什么数据，惟当时宣称没有扫描用户的iCloud Photos。
（图片来源：MacRumors）
Corellium遭苹果提控
早年，Corellium公司曾经发布“虚拟化ARM框架设备”服务，让用户可以通过电脑研究包括iOS和Android的系统和软件安全，无需购买实体手机。但也因此遭苹果公司提控，但在2020年12月，法官初步判决Corellium没有侵权。这个案件也在8月10日，也就是CSMA扫描争议的几天后庭外和解，不免引起各界联想该公司不像让此案当成与资安对抗的证据。
而在8月17日，Corellium发起了“开放安全计划”招募研究员，主题是“验证设备厂商的安全宣传”，似乎也在针对苹果公司。这件事也激怒了苹果，导致和解协议被取消，对于有关案件再进行上诉。
看来，与苹果公司相关的隐私风波很难有完全落幕的一天。
文章资料来源：TechNews
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