手机厂商最近在相机上又有了一个新颐的名词：Pixel-Binning。究竟什么是 Pixel-binning？它有对你的相机拍出来的照片有什么影响呢？它是不是又是一个忽悠大众的名词呢？面具哥在这边就给你科普一下下。
简单来说：Pixel-binning 就是把多个小像素集合成一个大像素，进而达到更清晰的图片，但同时会牺牲照片的解析度。
要了解什么是 Pixel-binning，首先就要了解在相机里面的 Pixel 到底是在指什么。在相机里面Pixel的意思就是像素点，也就是那个
在相机的感光部件里面，用于感光的零件。一个像素点的表面积越大，照片里每个像素可以吸收的光就会越多、照片的细节就会更清晰、低光环境下的拍摄也越好，但同时占用的面积也会越大，噪点 (Noise) 也会更多；相对的，一个像素点的表面积越小，照片里每个像素可以吸收的光就越少，细节就越模糊、低光环境的拍摄也相对差，但占用面积少，噪点也越少。
但是在一台手机里面，由于使用者求轻便以及好看，没有人愿意拥有一台摄像头凸起，或者特别厚的一台电话。所以，在手机的相机里面，其的感光部件的大小就有了一个限制，而厂商则必须要环绕于这个限制来制造相机。
使用更少的像素点来制造感光部件，会造成拍出来的相片相对的低画质；但如果要使用更多的像素点来制造相机，相机感光部件就需要增大，这也不是用户想要的。所以最后厂家就使用第三种方式，那就是把像素点缩小，进而提高照片的画质。
在把像素点缩小后，一台手机的像素点数量就会增加。假设在一个24mm的感光部件里，如果使用1.8 micron pixel 大小的像素点相机只能够塞下 24MP，那么使用 0.9 micron pixel 大小的像素点的话，相机就可以塞得下48MP的像素了。但由于缩小像素点就会造成了以上所说的问题，而为了解决那些问题，手机厂家就研发了一个叫做 Pixel-binning 的功能，那就是把多个像素点所拍摄到的小像素，集合成一个大像素。使用 Pixel-binning其中一个缺点就是，一个相机所拍出的照片的实际像素会比相机拥有的像素点数量少个4倍。也就是说，在一个 48MP 所拍做出来的照片，在经过 Pixel-binning 处理后，相片只有 12MP。
那为什么手机厂商要兜一圈来才发一个像素点大小只有 0.5 micron pixel，但相机像素达到100MP；而不是使用像素点大小有 1.0 micron pixel，但相机像素点数量只有25MP的相机呢？面具哥揣测，这是要用来提高低光拍摄的效果。因为像素点大小越小，吸收的光就越小，所以吸收到的噪点也相对的越少，再把这些噪点少的像素，集合成一个大像素，就可以拍出一张清晰的低光照片了！
不仅如此，在人工智能的协助下，多个小像素在集合成一个大像素的时候，也可以因为人工智能帮助添补的缺陷，而使所拍的照片看起来更清晰，细节也越好。
不过值得一提的是，就算这样，由于受限于像素点太小所以拍摄到的细节有限，所以一台像素点大小只有 0.5 micron pixel 的 100MP 的相机，就算在 Pixel-binning 技巧处理后，拍摄出来的照片画质到头来或许都没有一台像素点大小为 1.5 micron 的 12MP 的相机好。这个时候，不仅让面具哥越觉得 100MP 其实就是拿来忽悠大众的号码罢了！对于Pixel-binning，你有什么看法吗？来和面具哥一起谈谈吧！
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