人们常说，我们与AI最大的区别就在于人类有感情、有创造力，这些都是AI复制不了的。那么人类的感情究竟有什么特别的，还是它只不过是一种可辨识数据？原则上来说，A1可以通过语音辨识、视觉辨别、文字辨别、表情辨别等资料，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着AI机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。
为了实现这个目标，微软(Microsoft)、国际商业机器股份有限公司(IBM)和亚马逊(Amazon)都开始出售了所谓的“情绪识别”演算法(Emotion Recognition Algorithm)，基于人脸分析来推测人类的心请。打个比方，假设有人皱眉、撅嘴，就意味着他们生气了；假如他们的瞳孔变大，眉毛抬起、嘴巴大张，这表示他们正在害怕，诸如此类的情绪。
一些公司会将“情绪识别”演算法运用在识别边境人员、检测犯罪贩子以及验证银行交易上。英国公司WeSee的首席执行官David Fulton表示，以后他们会在地铁上的摄像机设置这项技术以监测可疑的行为，并警告当局潜在的恐怖威胁，比如在足球比赛或政治集会等活动都可以使用。
在面试中，这项技术可以帮组招聘人员追踪求职者的情绪，鉴别他们的热情、无聊、诚恳的心请；在超市，这一技术可以用来识别顾客的年龄、性别和心情，配合精准行销。但是，单单靠表情来推断心情一直备受争议。
因此，美国心理科学协会邀请了5位来自该领域的科学家，展开资料收集和科学证明。每一位评论家都代表了情感科学的不同理论阵营。研究论文的结果显示，情绪表达的方式多种多样，很难从一组简单的面部运动中可靠地推断一个人的感受，也没有坚实的科学依据证明表情和心情之间的直接关联。
麻塞诸塞州的东北大学心理学教授Lisa Feldman Barrett表示，他们能检测道一张愤怒的脸，但这与察觉愤怒的情绪是两码事。就好像，我们常说一个人“脸黑”，但不代表他在生气。
当然，这篇论文并没有否认典型面部表情的存在，因为面部表情在社交中发挥的作用是非常高的。相反的，情绪研究领域中有各种信念，而论文反对的是心理学家Paul Ekman在60年代提出并在后来崛起的“情绪指纹”理论。
实验者被要求为这些表情贴标签 。
研究认为，“情绪指纹”理论在方法论上存在缺陷。例如，他们用演员夸张的表情来解析情感，当实验者被要求为这些表情贴标签时，研究者有意让他们在有限的选择内作出决定，促使他们达成某种共识。
Barrett透露，资料显示当人们生气时，只有不到30%的时间会皱眉，所以愁眉苦脸不是生气的表现，只是众多愤怒的表达方式之一。换句话说，有70%的情况下，人们生气时是不会皱眉的。更重要的是，他们在不生气时也经常会皱眉。Barrett也坚信，未来的人工智能可以更精准地测量情绪。
其实，人的情感并没有想象中的那么简单，我们都以一种更复杂的方式思考情感。这项科技的普及究竟是好是坏呢？一起来谈谈吧！
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