随着人工智能技术的飞速发展，我们的生活方式正在悄然改变。曾经被认为“铁饭碗”的一些职业，如今也开始面临被取代的危机。
随着科技的发达，网络上越来越多网站或手机软件都可以利用人工智能（AI）生成照片！最近，网络上流传很多泰国和尚变成摇滚乐手、摩托车手的照片，引起泰国佛教界不安！（图片来源：เจริญพร บาร์ Facebook）综合媒体报道，网络上最近流传多张和尚参与非宗教活动的照片！从照片可见，和尚们“摇身一变”成摇滚乐手和摩托车手！有些照片是和尚们在开着摇滚演唱会，手拿电吉他，打着鼓，对着麦克风歇斯底里的唱歌！（图片来源：金運佛行 Golden Planet Thai Buddha Trading Facebook）而另外一组照片则是和尚们在参加摩托车赛事！值得一提的是，有些图片上是可以看到和尚们“违反交通规则”没有戴头盔骑着摩托车，有些图则是可以看到一些和尚发生翻摩托车意外或者被摩托车撞伤！（图片来源：Ally G Facebook）其实，这些照片明显可以发现是人工智能创造出来的！对此，泰国国家佛教办公室（NOB）紧急向泰国警方网络罪案调查局求助，要求彻查照片来源，毕竟这些网络图片已经严重损害和尚声誉。（图片来源：Ally G Facebook）据悉，佛教协会秘书处负责人兼NOB发言人苏帕表示，他们已经致函予警方要求调查照片来源。该佛教协会在面子书上发现9张以人工智能创建的和尚骑机车、搞摇滚的照片，这些照片有损和尚声誉。（图片来源：Ally G Facebook）他说，该该佛教协会已要求删除所有照片，目前正等待警方调查照片来源，以便采取进一步行动，“利用人工智能制作诽谤寺院的照片，正在逐日增加，可能会令人产生误解。”苏帕指出，使用人工智能创建和传播和尚不正当内容的照片，是非常不合适的，“若有人发现类似行为不当的照片，无论真实与否，都可以向有关当局举报。”新闻来源：光华日报、Says*部分照片取自网络，内容谈谈网归有，若想参考请附加此文的链接。谢谢！照片如有侵犯版权问题请告知，谈谈网必定删除。
AI (Artificial Intelligence)人工智能被开发以来，并且在不断提升和研究，逐步开始在各个领域展露角头，替代了诸多人力的工作，甚至能够做得更完美。但直到目前为止，这项领域依然还有许多前景和潜能值得开发，不少人也对于AI的学习能力与人类能力的差异值感到好奇，不少和AI斗智斗勇的比赛等不断进行，美国国防部高级研究项目局最近还为AI展开了一场空中站的较量，让AI机师与顶尖的空军进行战斗。（图片来源：网络）根据外媒《每日邮报》报导，美国国防部高级研究项目局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）在本月20日就举行了一场人机大战，由美国空军F16战机顶尖机师（号称“Banger”的美国空军武器学校教官）迎战AI人工智慧。本次活动的进行，是为了测试人类是否能够在天空中击败机器，然而最终结果是AI机师取得了胜利，展现了AI人工制汇在战斗上的侵略性。（图片来源：网络） 这一次的战斗DARPA采用了线上直播，透过直播可以看到虽然经验丰富的教官避开了AI的第一击，但却不敌AI机师随后的猛火攻击，更是三度命中“Banger”教官，最终达成5回合虚拟空战的实质击落。针对AI的操作，讲评人员提及该系统采用了侵略性战术，同时表明并没有讲战机机师的标准战术纳入操作中。（图片来源：网络） 实际上DARPA早在2019年开始启动了Alpha Dogfight Trial计划，可说是人类机师和机器的竞争。这一场实验一共持续了3天，参与地编码团队共有8组，甚至还包含洛马和波音等国防巨头，最终打败人类机师的则是苍鹭系统（Heron Systems）的AI机师。（图片来源：网络） 对比起典型的人类机师空中展，苍鹭系统使用的正面机炮战术更具侵略性，在3天的对决当中，共击落了敌人213次，被击落仅16次。同时这也是AI与人类机师大战以来，唯一败得如此彻底的一次，这也让过去科技无法和受过高度训练的人类机师一说彻底被打破未来的空战更是发人深思。但美国空军中校Justin Mock表示，AI能够处理部分可预测的战斗模式，但若是对手做出一些甚至略微不同的动作时，系统就无法完美的处理了。 总的来说，AI机师还未能够完全取代空战的进行，但如今能够打败受训果的军部机师已经是非常傲人的成绩了。不知道在未来，AI人工智能还会发展到何种程度，你对这项技术又有什么期待呢？留言和小编谈谈吧！消息来源：香港01想要写稿赚钱看这里！只要成为MOPRESS成员的一份子，你就有机会通过写稿赚取外快咯！当然也千万不要忘记做好防疫准备，齐心抵御新冠肺炎入侵！ 点击追踪 >> 新冠肺炎疫情动态*部分照片取自网络，内容皆由MOPRESS平台的投稿员归有，若想参考请附加此文的链接。照片或文章如有侵犯版权问题请告知，谈谈网必定删除，谢谢！
随着2020年的到来，也意味着我们来到了一个新的年代，开启了下一个十年。近日，阿里巴巴达摩院发布了2020年十大科技趋势，这也是继2019年后该研究机构第二次预测年度科技趋势，让我们知道多个领域将会出现的颠覆性技术。趋势1：AI从感知智能朝认知智能演进近年，人工智能(Artificial Intelligence)已经在听、说、看等感知智能领域达到或超越人类水准，但在外部知识、逻辑推理或领域迁移的认知智能还处于初级阶段。AI 2.0将更多地基于数据，将非结构化的数据转变为结构化的知识，做真正意义上的认知之智能(Cognitive Intelligence)。它将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中学习，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立获取和表达只是的机制。这使得知识能够被机器理解和运用，实现从感知到认知智能的演进。简单来说，AI 1.0仅能够简单地认知和吸收数据，而AI 2.0将学会把数据化为知识，学会思考。趋势2：计算储存一体化突破AI算力瓶颈在大数据驱动的AI时代，AI运算中数据搬运更加频繁，需要储存和处理的数据量远大于前。由于算力瓶颈以及功耗瓶颈，经典的冯诺伊曼(Von Neumann)架构的储存和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。就好像一台马力强大的发动机，却因为输油管的窄小而没有得到相对的动力。未来，类似于脑神经结构的存内计算架构(Processing-in-Memory, PIM)将数据储存单元和设计融合一体，能减少数据搬运，提升计算运行的效用。因此，计算储存一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。趋势3：工业互联网的超融合现有的工业系统之间的通信，主要依赖有线通信来屏蔽噪声和保障低延迟。超融合简单来说，就是能够让工业在同意服务器平台上运行基础设施运，消除了低效环节及加快计算速度。5G、loT设备、云计算、边缘计算的发展将推动工业互联网的超融合，意味着制造企业的自动化将实现，工厂上下能实时进行调整和协同。这将大幅度提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。趋势4：机器间大规模协作变得可能万物互联(loT)的概念提出，大量的智能设备被连接起来，形成一个智能设备网络，实现信息共享、统一控制。随着loT协同感知技术及5G通信的发展，机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务变得可能。例如，大规模智能交通灯实现实时动态调整、仓储机器人协作完成货物分拣、无人驾驶车可感知全局路况等，都属于智能之间的大规模协作。趋势5：模块化降低芯片设计门槛现有的芯片设计模式存在研发成本高、周期长的问题，严重阻碍了芯片创新速度。近年来，以RISC-V为代表的开放指令集和SoC芯片设计、以Chisel为代表的高级抽象硬件描述语言和基于IP的模块化模板化的芯片设计方式，推动了芯片芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。模块化的芯片技术指的是像搭积木一样，组装芯片。因此，基于小芯片(chiplet)的模块化设计方法，用先进的封装方式将不同功能的“芯片模块”组装在一起，加速定制芯片。趋势6：规模化生产级区块链应用将走入大众区块链即服务(Blockchain as a Service, Baas)将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，为区块链而设计的端(terminals)、云(cloud)、链各类固化核心算法的硬件芯片也将应运而生。4G时代是互联网的活跃用户是繁荣的标志，而如今的数字经济时代，面对海量的用户市场，将会大量涌现创新区块链应用场景及跨行业、跨生态的多维协作。因此，一批日均活跃用户达千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。趋势7：量子计算(Quantum Computing)的关键时期2019年，Google宣称达到“量子霸权”的里程碑，即其量子计算器件能执行一个任何经典计算机都无法完成的任务。2020年的量子计算领域将会蓬勃发展，主要特点是技术上进入攻坚和产业化的加速阶段。其中有两个最关键的技术将成为量子计算实用化的转折点，分别是容错(fault-toleration)量子计算和演示实用量子优势。在未来几年内，真正达到其中一个技术都将是非常困难的任务，量子计算也进入了关键时期趋势8：新材料推动半导体器件革新半个世纪以来，半导体产业都在接力遵循摩尔定律(Moore‘s Law)，取得了巨大经济效益的同时也改变了人类社会发展模式。AI和大数据的兴起不仅带来了更多创新，也导致半导体产业的发展面临Moore‘s Law放缓引发的产品生基困难，和大数据引起的算力和储存需求的爆发。因此，以硅为主体的经典晶体管缩放已经难以维持，而新材料将通过全新物理机制实现全新的洛基、储存及互联概念和期间，推动半导体产业革新。例如，拓扑绝缘体(topological insulators)、二维超导材料(two-dimensional superconducting materials)等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础。新材料和新机制都将对传统的半导体产业进行全面洗牌。趋势9：保护数据隐私的AI技术将加速落地数字经济时代，数据成为社会经济发展的新生产要素，然而企业数字化建设过程中，由于规划、生基、管理等方面的问题，导致业务系统在功能上不互联，系统之间容易形成数据孤岛(data silos)。数据流通所产生的合规成本越来越高，使用AI技术保护数据隐私正成为新的技术热点。这项技术能够在确保各方数据安全和隐私的同时，联合使用实现特定计算，解决数据孤岛单位以及数据共享可信度低的问题，实现数据价值。趋势10：云(Cloud)成为IT技术创新的中心随着云(Cloud)技术的深入发展，云已经远超资讯科技(IT)技术基础设施的范畴，逐渐演变成所有资讯科技创新的中心。传统IT范式出现失速，云计算不但成为传统IT的颠覆者，传统IT接口开始被云端接口替代。此外，云也正在重新定于IT的一切，它已贯穿了新型芯片、新型数据库、自动驱动适应的网络、大数据、AI、loT、区块链、量子计算等整个IT技术链路。此外，云也衍生了无服务器计算、云原生软件架构、智能自动化运维等全新技术模式。All in Cloud时代已来临，云让数据化生产的门槛大幅度降低，成为整个数字经济的基础设施。新生代黑科技已经来势汹汹了，不晓得未来的科技世界将会是一个怎样的面貌呢？我们一起谈谈吧！文字其实很有趣！想要把你看到的，好玩又有趣的事情分享给大家知道，那就赶紧加入我们，一边写稿边赚钱啦！申请成为MOJO，不仅赚钱那么无趣，你还会更多有意想不到的惊喜和好康等着你哦！快快Join罢了啦！文章看完啦！不要走啦，小编还推荐你看陈小春火上头一脚踢翻了儿子早餐！15K网民点赞：孩子这种态度0容忍！首相敦马狂like女子照片引争议！网民：下一个炒掉的就是助理！ 开飞行车接送孩子放学只需16分钟！男子落地还是很怕电线杆！*部分照片取自网络，内容皆由MOJO平台的MOJO投稿员归有，若想参考请附加此文的链接。照片或文章如有侵犯版权问题请告知，谈谈网必定删除，谢谢！*
人们常说，我们与AI最大的区别就在于人类有感情、有创造力，这些都是AI复制不了的。那么人类的感情究竟有什么特别的，还是它只不过是一种可辨识数据？原则上来说，A1可以通过语音辨识、视觉辨别、文字辨别、表情辨别等资料，结合深度学习，再加上人工的标记，从而具备识别情绪的能力。这就意味着AI机器人可以通过一个人的表情就知道他的感受。为了实现这个目标，微软(Microsoft)、国际商业机器股份有限公司(IBM)和亚马逊(Amazon)都开始出售了所谓的“情绪识别”演算法(Emotion Recognition Algorithm)，基于人脸分析来推测人类的心请。打个比方，假设有人皱眉、撅嘴，就意味着他们生气了；假如他们的瞳孔变大，眉毛抬起、嘴巴大张，这表示他们正在害怕，诸如此类的情绪。一些公司会将“情绪识别”演算法运用在识别边境人员、检测犯罪贩子以及验证银行交易上。英国公司WeSee的首席执行官David Fulton表示，以后他们会在地铁上的摄像机设置这项技术以监测可疑的行为，并警告当局潜在的恐怖威胁，比如在足球比赛或政治集会等活动都可以使用。在面试中，这项技术可以帮组招聘人员追踪求职者的情绪，鉴别他们的热情、无聊、诚恳的心请；在超市，这一技术可以用来识别顾客的年龄、性别和心情，配合精准行销。但是，单单靠表情来推断心情一直备受争议。因此，美国心理科学协会邀请了5位来自该领域的科学家，展开资料收集和科学证明。每一位评论家都代表了情感科学的不同理论阵营。研究论文的结果显示，情绪表达的方式多种多样，很难从一组简单的面部运动中可靠地推断一个人的感受，也没有坚实的科学依据证明表情和心情之间的直接关联。麻塞诸塞州的东北大学心理学教授Lisa Feldman Barrett表示，他们能检测道一张愤怒的脸，但这与察觉愤怒的情绪是两码事。就好像，我们常说一个人“脸黑”，但不代表他在生气。当然，这篇论文并没有否认典型面部表情的存在，因为面部表情在社交中发挥的作用是非常高的。相反的，情绪研究领域中有各种信念，而论文反对的是心理学家Paul Ekman在60年代提出并在后来崛起的“情绪指纹”理论。实验者被要求为这些表情贴标签 。研究认为，“情绪指纹”理论在方法论上存在缺陷。例如，他们用演员夸张的表情来解析情感，当实验者被要求为这些表情贴标签时，研究者有意让他们在有限的选择内作出决定，促使他们达成某种共识。Barrett透露，资料显示当人们生气时，只有不到30%的时间会皱眉，所以愁眉苦脸不是生气的表现，只是众多愤怒的表达方式之一。换句话说，有70%的情况下，人们生气时是不会皱眉的。更重要的是，他们在不生气时也经常会皱眉。Barrett也坚信，未来的人工智能可以更精准地测量情绪。其实，人的情感并没有想象中的那么简单，我们都以一种更复杂的方式思考情感。这项科技的普及究竟是好是坏呢？一起来谈谈吧！文字其实很有趣！想要把你看到的，好玩又有趣的事情分享给大家知道，那就赶紧加入我们，一边写稿边赚钱啦！申请成为MOJO，不仅赚钱那么无趣，你还会更多有意想不到的惊喜和好康等着你哦！快快Join罢了啦！文章看完啦！不要走啦，小编还推荐你看Pokémon首次登入Facebook！2款免费游戏让大家一起玩爆！苹果瑕疵零件疑转售，6款受影响机型曝光！iPhone X铝框就卖了30万套！Marvel英雄游戏只是山寨《王者荣耀》？角色起跑线已经赢了一大半！*部分照片取自网络，内容皆由MOJO平台的MOJO投稿员归有，若想参考请附加此文的链接。照片或文章如有侵犯版权问题请告知，谈谈网必定删除，谢谢！*