本文摘要:一名YouTuber使用通过神经网络学习(Neural Network Learning),让人工智能把一部1896年的短片从原本的480p 20fps的画质,提高至超清的 4K 60fps 画质。这也是首次证明AI通过神经网络学习的方式,可以把一向来认为不可能达到的“提高画质”效果办到了!
最近几年,AI或人工智能是科技厂商一直用来忽悠大众的一个新颖名词:比方说神经处理器(Neural Processing Unit, NPU)、智能图像处理(A.I. Image Processing)、智能相机(A.I. Camera)等等名词已经司空见惯,并成为卖点。
A.I. 或人工智能的初衷如其名字,目的是效仿人类的智慧,但后来随着处理器的能力增加,AI也逐渐演变成了可以超越人类的智慧。其中神经网络学习方式 (Neural Network) 更是逐渐的成为了人工智能学习模式的佼佼者。
Neural Network 的特别之处就在于它的学习模式,模拟着人类学习过程中,从失败中学习,并把失败的原因连接起来,最终走向成功的方式来进行学习。也就是说,只要把足够大足够多的资源,并让人工智能用一段时间来整理、学习、犯错、改过并找出其规律,就可以做出人类做不到的事情!
其中一名叫 Denis Shiryaev 的 YouTuber 做了一个很酷的实验,那就是把一个影片的画质增强至 4K。但与其它增强版不同的是,这名 YouTuber 使用的是一个 GigaPixel AI 的 Neural Network 来训练一个人工智能来增强该影片。而该影片在经过 GigaPixel AI 的处理后,不止是分辨率提高至 4K,训练出来的人工智能甚至也把
把影片中的杂质给消除,将清晰度提高,更还填补了每帧之间的动作,让更新率从原本的每秒20帧,提高到了每秒60帧,整体画面相比原本的影片,看起来更加顺畅!
你以为这样就是全部了吗?其实并没有!因为还有另一名叫 Deoldify videos 的 YouTuber 更加厉害,在基于 Denis Shiryaev 的 4K 黑白电影为底的条件,Deoldify 竟然可以以同样的 Neural Network 的方式给这部黑白电影上色,让它增加的色彩!
原本的影片是长这个样子的,很难以置信吧!
看到这边,这不仅让面具哥感叹到人工智能原来已经到达了这么厉害的地步了!相信往后,在电脑硬件更加强大之后,电影公司如果要复原旧的电影,相信它们都会纷纷效仿这些 YouTuber 的方式!不过值得一提的是,虽然这两名 YouTuber 并没有说明他们的 Neural Network 到底训练了多久,但面具哥相信要达到这种效果,没有一年半载是做不到的。而这一年半载所达到的成效,而就是1分钟多的画面而已。
所以实话说,目前的科技距离复原一部一个小时长的电影,还有一段路要走呢!对于人工智能可以达到今天的成果,你有什么看法呢?来和面具哥一起谈谈吧!
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