Facebook练成“白鸽眼”？！识别系统一眼分出“有钱人”！

那天Mark哥心血来潮暂停对华为合作，就针对华为手机统统没有预载Whatsapp、Instagram、Facebook。虽然这一次的影响并不大，但是Facebook和华为又再次成为了大家疯狂讨论的话题。如今，Facebook又捎来消息，其人工智能研究人员对6种物体识别系统进行了分析，研究结果显示了这些计算机的视觉系统已经可以更高效地识别更贵的家居物品！

蛤？究竟是什么意思？

虽然Facebook发言人拒绝分享公司的具体数据，但是他透露了之前针对月收入高于3500美元（约RM14575）的美国家庭还有月收入低于50美元（约RM208）的索马利亚家庭作为研究对象，结果Facebook系统一下子就识别出，而且准确率只有最高20%的差别！

除了Facebook以外，此项研究还测试了Google Cloud、微软Azure、AWS、IBM Watson和Clarifai的物体分类系统。这六种系统在识别最昂贵的一批家具时，识别成功率要比最便宜的一批家具高出10%到20%！

“白鸽眼”到底用来干嘛哒？

据悉，物品识别系统能是借助计算机视觉来分辨出不同物品之间的差异，把此项功能用在Facebook处，自然就是要用于内容调节。

“我们的分析表明了这种‘物品识别偏见’普遍存在，我们需要在各行各业都做得更好。通过发布的结果，各个地区的人工智能研究人员和工程师就能利用它来测试和比较自己的物品识别系统，从而更高效地服务每个人。”

为了让测试更加精准，研究人员利用了Gapminder Foundation编译的开源数据集，相关数据集就涵盖了50个国家中264个家庭的照片，但或许是照片中的家庭都来自于欧洲和北美，所以识别系统的准确性还存在差异。对此，你有何看法呢？我们一起谈谈吧！

资料源自IT之家。

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