Google自行研发Youtube处理器，在系统框架内添加自己的VPU，号称可加速处理图像压缩的过程，代号为Argos。
（图片来源：cnet）
提高影像处理效率
实际上，Google早在2015年就已经自行研究VPU，希望借此开发支援Youtube影像编码的VPU，透过硬体方式提高图像处理的效率。
据悉，每一个Argos都具有10个影像处理核心，单张模组板有两颗Argos核心，目前已经导入Youtube的伺服器，Argos在使用后相比原本编码方式，效率提升了20-33倍之多。
也就是说，使用者在上传影片到Youtube，Argos扮演着协助处理影像，转换为高效率编码模式。
（图片来源：xda）
“智能化”影像处理
视频的处理对于Youtube等视频服务商来说是非常庞大的工作，从早期的人工审核到AI自动处理，使得AI芯片在视频服务商中需求非常高，Google因此决定研发Argos芯片，对Youtube进行“智能化”。
Argos除了能够提供最优的视频素质，也能够防止过度占用用户宽带或数据。
（图片来源：cool3c）
几个小时内完成处理4K视频
Google曾经在访谈中表示，Google数据中心有成千上万的芯片在运作着，你今天上传的视频，几乎可以肯定，通过Argos芯片处理，几个小时内就能够在世界各地观看4K分辨率，而不像以前那样，至少需要几天时间。
如今Youtube几乎每分钟都需要处理用户上传的500小时视频，转码工作非常吃力，他们需要将视频转换成各种格式，针对不同屏幕进行调整。
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