台湾网红小玉因为使用Deepfake技术“偷脸”售卖色情影片被逮捕，引起各界对此科技隐忧的关注。
Deepfake首次出现在2017年，中文名为“深假”或“深伪”，能够透过AI中的deep learning创造出惟妙惟肖的假影片来，在西方世界，这个软件已经成为国际间频繁讨论焦点，美国前总统奥巴马，脸书创办人马克祖克伯等名人经常被“偷脸”制作假影片，成为有心人用来操控假新闻的武器，而这种技术并非需要高深学问，一般人也能够办到。
（图片来源：phys.org）
技术门槛低
小玉在早前影片中曾经用Deepfake“伪装”成韩国瑜说出许多无厘头的话来，还表示：
“这是我花了150块人民币买来的AI换脸软件，只要30分钟时间和一个配音员，就可以让韩国瑜说出任何我想他说的话。”
Deepfake只需要模仿对象的任务影音素材，就能够制作出相关假影片来。目前开源的Deepfake技术门槛降低，让人轻松下载就能使用各种换脸App，因此延伸出了假信息之外的问题，尤其是色情片上的应用。
（图片来源：网络）
96% Deepfake色情影片未获授权
根据Deeptrace 2020年报告显示，网络上有高达96%的Deepfake影片是未经当事人允许的合成色情影片，上传相关影片的论坛累积超过1.34亿浏览量，包括国际巨星盖尔加朵（Gal Gadot）和史嘉蕾乔韩森（Scarlett Johansson）等都是受害者。
另外，在社会事件中，一般人的情侣分手后“报复性色情影片”要挟事件也经常发生，而如果遇上了Deepfake技术，恐怕更加引起人们心中的恐惧。
2018年，一名印度调查记者拉娜艾雅伯（Rana Ayyub）揭露了关于克什米尔女孩遭性侵后两天，社媒就疯传以她为主角的Deepfake假色情影片，她却无法向外界说明影片中人不是她。
（图片来源：Avanade）
换脸服务已经商业化
加拿大新媒体Vice到网络找人客制化Deepfake影片，只花了百多令吉就获得了成品，显示Deepfake已经出现了商业模式，这也是恐怖之处，任何人都可以通过门路简单制作针对性的假影片，将没做过或说过的加压在别人身上。
另一方面，以查破社群平台假账号起家的以色列新创Cyabra近来成功研发出侦破Deepfake的AI技术，在今年2月的美台科技挑战赛中获得亚军，能够以97%准确率揪出Deepfake影片。
他们是通过研究影片的解析度和压缩率等数据，分析人物脸部表情和肢体动作是否自然。比如戴眼镜的人脸焦距变化是否正确，嘴唇动作和下巴喉结肌肉的运动状况有没有异常，能够一帧一帧辨认真伪。
（图片来源：联合报）
揪出疫情假讯息
该公司本来2020年美国大选与美国国务院合作防堵假讯息，但疫情爆发后，审核疫情假资讯成为主要目标，他们在3月底就发现一个以国际药厂Roche为名影片声称他们制作出了疫苗。
随着Deepfake技术越来越先进，犯罪领域也不断扩大，下一波攻击可能会锁定在网络银行用户，许多用户通过视讯电话来开户口，而Deepfake能够伪造某人身份通过审核。
无论如何，技术是死的，就像是双刃刀一样，主要是看人类怎么运用，但人心的黑暗面总是能够让新技术成为犯罪的工具，其他人则需要更先进的技术来克制犯罪者。
文章资料来源：数位时代Business Next
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