疫情肆虐全球，没有任何缓和迹象，各国也纷纷加强边境管制，商家营运限制，也打乱了苹果，Google及亚马逊原定将供应链从中国转移至越南的计划。根据《日经亚洲评论》引述知情人报导，Google即将推出的Pixel 6手机系列，原本去年初就打算转移到越南生产，如今仍继续在中国制作，主要是因为越南工程人才不多，政府也限制旅游导致。（图片来源：Google）苹果也深受影响苹果公司也将继续在中国生产新款AirPods蓝牙耳机，但仍希望能够将20%AirPods转移到越南制作，此产品也是苹果最早规划到越南生产的商品，从两年前中美贸易战之际，苹果已经决定转移阵地。而苹果转移计划的失败，也因为当地工程人才短缺，笔电供应链不完整，疫情不断导致。亚马逊方面，最近转移到越南生产的智慧门铃，安全监控摄影机，智慧音响，也因为5月起越南北部组装线疫情暴增，防疫措施的关系面临生产延宕。（图片来源：新浪）多家国际巨头被迫关厂根据《CNBC》报导Pinpoint Asset Management首席经济学家Zhang Zhiwei表示，疫情来袭前，三星电子，鸿海等都纷纷将生产线转移出中国至越南，印度等地，却没想到这两个国家因为疫情的缘故，导致工厂关闭。这可能导致供应链暂停一段时间，国际旅游都早封锁，跨过企业无法将员工送往印度，或在越南成立新工厂。他认为这种现象会让中国受惠，受惠程度视印度，越南的疫情严重性及持续多久。文章资料来源：TechNews
根据外媒《Motherboard》报导，电商龙头亚马逊积极防堵客户个资外泄，甚至会考虑监控员工打字输入的过程。据悉，亚马逊这种想法是为了防止不肖员工，冒名者或骇客盗取个资。（图片来源：TheGuardian）“姿势辨识技术”根据报导，亚马逊正在评估监控客服员工键盘的可行性，但监控方式并非键盘侧录，搜集输入资料等方式，而是通过“姿势辨识技术”，依据员工打字，使用滑鼠等动作产生资料文件，接着持续监控使用相同账号的员工打字姿势，不断验证是否为员工本人或是顶替的第三者。（图片来源：知乎）居家工作挑战大据悉，亚马逊在疫情之间随着远程工作的原因，保护个资的挑战也越来越大，员工居家工作资料外泄的可能性也更高，迫使该公司考虑监控员工打字动作。未来也有可能部署更多类似工具预防偷窃资料的行为。比如员工居家上班，同住人也有可能观察某人买了哪些产品，或是员工以50美元购买所谓的“高速打击键盘装置”，一小时内偷窃数千个资。无论如何，亚马逊并没有指出会使用什么技术维护客户和员工的饮食，只是表示会持续透过新技术来保护客户个资。文章资料来源：TechNews
Amazon将会和GoPro联手，对付平台上的盗版商！Amazon和GoPro联合声明表示，已经向美国地区法院提出诉讼7名中国公民和实体，指他们在Amazon上出售盗版GoPro配件，包括标志性的TheHandler，3-Way，三脚架扣具等，除了违反了Amazon的商家政策，也侵害了GoPro注册商标权利，也公然瞒骗了消费者。（图片来源：Pocketlint）盗版产品难辨真假因为部分颜色等细节上有所不同，消费者很难分辨真假，而要揪出这些盗版产品也不容易，早在2016年，苹果就指控有人在Amazon上出售Lighting数据线和充电器，就算已经获得“Fulfilled by Amazon”认证，也有90%是盗版商品。而当时Amazon否认，并表示自己平台上架的商品只有0.01%被消费者回报是盗版，无论如何，根据《TheVerge》报导，Amazon去年并没有公布销售量。（图片来源：搜狐）GoPro这次要求Amazon遏止平台上盗版行为，却获得了Amazon的配合，对盗版商进行起诉，就看能否成功给盗版商品一次重击。文章资料来源：Engadget
据外国媒体报道指出，Amazon 从iPhone 隐私调整中获利，或将全面抢夺Facebook 的广告业务。据了解，Amazon 最大的竞争对手就是Google，而他们也希望购物者可以绕开Google，直接在Amazon 平台搜索商品。虽然这个目标一直没被实现，但Amazon 现在也开始从Facebook 手上抢夺广告业务了。Facebook 一直在美国数字广告销售行业排名第二，从不被其他竞争对手影响，而大家也都认为社交媒体广告与Google、Amazon 的搜索广告完全不同。没料到的是，苹果公司在今年6月份对iPhone 的隐私设置进行了调整，导致Facebook 的数字广告受到极大的影响。这也就促使了品牌方到处寻求新的渠道投放广告，而Amazon 也凭借约1.53亿的美国Prime 用户，成为了众人的选择。部分Facebook 广告主也开始向Amazon 平台迁移，但也有的仍坚持在Facebook 平台上经营，是因为担心会与客户失去直接联系。纽约营销公司Belardi Wong 的数据显示，在6月份有超过40%的广告主表示：Facebook 平台投放的广告效果越来越差，因此不得已去找新的广告渠道。根据市场研究公司eMarketer…
《集合啦！动物森友会》联合《大富翁》推出的主题桌游终于登陆日本Amazon 商店了。这款动物森友会大富翁的玩法和以往的不一样，它有属于自己的机制，提供了4个村民的棋子，允许2至4名玩家下场玩游戏。这款桌游获得胜利的条件就是赢得最多的“狸程数”，获得“狸程数”的方法就需要玩家们完成各项任务，而这些任务大多都需要玩家收集一定数量的铃钱、鱼、虫、水果、化石等等资源。另外，玩家们也可以去新的岛屿探索、在商店购买家具，甚至是遇到小动物村民。所有题材和设计理念都取自《集合啦！动物森友会》，就连玩法也几乎一样，想必动物森友会的忠实玩家们肯定会爱上这款桌游，也非常值得收藏！这里也有个好消息要跟大家分享，那就是日本Amazon 商店已经正式接受预定了，表示该桌游将在2021 年10月8日出货，且售价4318日圆（约RM 167）。想要拥有这款经典主题桌游的朋友们，还不赶快去预定！资料来源：gameapps
亚马逊早前因违反了欧盟的GDPR隐私法，遭卢森堡的相关单位处以7.42亿欧元（约37亿令吉）罚款。而亚马逊则回应表示该判决毫无根据，已经寻求上诉。（图片来源：卫报）不承认有外泄隐私该公司对《彭博社》表示，他们并没有隐私外泄的事件发生，也没有客户资料被曝露到任何第三方面，该公司也不满该单位CNPD的处罚。据悉，该案件的起源于2018年，法国隐私权推进团体（La Quadature du Net）向许多科技公司包括亚马逊发起起诉，甚至包括Google，被指控用户数据使用许可政策缺乏透明度，也不容易理解，而被罚5700万欧元。（图片来源：BBC）初步认定有违反竞争法亚马逊也非唯一在欧盟面临监控问题的公司，欧盟对亚马逊进行反托拉斯调查一年后，初步认定该公司使用第三方卖家资料来推动自家产品的销售，已经违反了竞争法令。文章资料来源：Engadget
如今这个社会，是名副其实的“行行出状元”，不一定要成为大老板、医生、律师等才能够赚大钱，因为就连我国的快递Abang、新加坡的清洁工、外国的Meme Artist等，都能够轻轻松松月入5位数！你认为这些都不靠谱？那么全球科技巨头CEO聘请的员工总算靠谱了吧？相关文章：月入百万不再是梦！Meme Artist轻轻松松赚RM500K入口袋！（图片来源：网络）根据Protocol网站的统计显示，全球各大科技业者如Facebook、Uber、Google、Lyft、苹果今年在保镖身上花费的总金额和数比2020年多出了460万美元！即使因为受到了疫情的影响，各大CEO出席公开场合等活动比以往更少，并且也因此受到了部分的经济影响，不过他们却没有在这一方面降低开销，反倒增加了不少，可见他们都挺看重个人安全。（图片来源：网络）据悉， Uber执行长Dara Khosrowshahi于2019年花在保镖费的开销总共为84万8550美元（约马币RM3.59M），而随后于2020年便增加到了201万美元（约马币RM8.5M），整整多了RM5M！另一方面，苹果公司CEO——Tim Cook的保镖费则没有太大的变化，从2018年的31万980美元（约马币RM1.3M）到2019年的45万7080美元（约马币RM1.9M）再到2020年的47万250美元（约马币RM1.99M），成了众多科技业者当中保镖费最低的CEO。另外，前Amazon执行长——Jeff Bezos个人的保镖费用为160万美元（约马币RM6.76M），比众多CEO的保镖费来得高，但是同时也是挺合理的。除此之外，Google执行长Sundar Pichai的个人保镖开销则从2018年的121万美元（约马币RM5.1M）增加到了2020年的540万美元（约马币RM22.83M）。（图片来源：网络）其余的公司执行长保镖费则为：Lyft总裁—— John Zimmer：206万美元 （约马币RM8.71M） Lyft执行长——Logan Green ：59万8730美元 （约马币RM2.53M） Snap执行长——Evan Spiegel ：167万美元 （约马币RM7.06M） Salesforce执行长——Marc Benioff ：131万美元 （约马币RM5.54M） Zoom创办人暨执行长——Eric Yuan袁征：60万美元 （约马币RM2.54M） 至于Facebook执行长兼创办人Mark…
据外媒报导指出，Amazon 有意接受数字货币支付，加入加密货币领域。据悉，Amazon 计划为其支付团队招募一名数字货币和区块链专家，并指导其团队工作，让外界人士猜测这或许是Amazon 在暗示未来有可能将整合加密货币。早前就有传闻传出，声称Amazon 在创建一种新的数字货币，打算在其市场和平台上使用。今年2月，有媒体报道Amazon 正准备在墨西哥推出一个“数字货币”项目，并发表声明：“加密货币领域的现状令我们深受启发，所以我们也在探索亚马逊在这方面的可能性。我们相信，未来将在新技术的基础上提供现代、快速、低价的支付，也希望尽快把它带给亚马逊客户。”按照这样看来，Amazon 是长期都在关注数字货币这个领域，而且毫不吝啬的展开对它的好感。早在2013 年，Amazon 就推出了Amazon Coins，它是一种虚拟货币，让客户在基于kindle 的应用程序和游戏中进行交易，但Amazon 的产品仍不接受加密货币付款。过去了那么多年，再加上加密货币领域的前景，相信Amazon 也会开始接受数字货币支付吧？我们不妨一起期待Amazon 的官方信息吧！资料来源：新浪科技
根据《彭博社》报导，Amazon或有兴趣加入Nest Hub行列，利用雷达的功能来追踪用户睡眠状况。（图片来源：TheVerge）申请使用60GHz频段据悉，Amazon也和Nest Hub一样，向FCC申请允许使用60GHz频段进行睡眠追踪，此技术也可以用来进行手势操作，让有语言障碍，或是不适合使用语音的用户可以操作装置。Amazon并没有说明清楚是怎样的作品，但有说明是“非移动性的”，暗示着内建在Echo装置内的可能性很大，无论如何，新一代Echo并没有内建相关硬体条件，所以最快也要等待下一代产品才有可能见到此项新功能。（图片来源：TheGuardian）另外，Amazon也有朝向健康领域发展的计划，因此赶在Google之后为Echo推出此类功能也不会太令人惊讶。文章资料来源：engadget
亚马逊（Amazon）作为美国第二大的雇主，旗下拥有超过130万名员工。由于员工数量过于庞大，亚马逊采用了科技的协助，帮助监督及评估员工们的绩效表现，并以演算法计算员工们的薪水。（图片来源：The Guardian）在过去的3年里，42岁的内德拉‧里拉（Neddra Lira）是亚马逊旗下的Flex司机，主要工作是利用自己的车辆为亚马逊运送包裹。运送包裹的路线是由相应的应用程序来决定的，就像大马的Grab、LalaMove司机等。（图片来源：Youtube）里拉表示，Flex系统的评分标准与其它系统稍微有点不一样，它是以准时性为主要考量范围的。然而，司机在送货过程中难免会遇到一些阻碍如路上因交通意外而出现塞车的情况等，因此Flex的系统一般上很难准确的评分，有的时候甚至会导致司机突然被降级。（图片来源：Actualidad 24 Noticias）里拉在于《Bloomberg》的采访里提及，Flex系统的评分是演算法基于司机的可靠性、交付速度、服务品质等多方面的标准，并以此衡量司机是否有准时领取包裹并按照客户的需求按时递送包裹。里拉也称，Flex系统经常都会给予他“Great”的评价。但是，里拉也曾经遇到排队领货时间过长或车辆出现状况等的原因导致送货延迟，进而导致自己的评分被降级为“At Risk”，后来里拉花了几个礼拜才成功恢复自己的评级。（图片来源：CNBC）殊不知，在自己没做错事的情况下被降级并不是里拉遇过最离谱的事情。在去年的10月份，里拉突然收到了一封来自Flex的电子邮件。这封电子邮件声称里拉违犯了服务条款，因此里拉无法继续担任Flex的司机。被解雇的里拉陷入了财务困境，他自然是不服的，后来也通过电子邮件进行多次的上诉，但是都无法重操自己的原有工作。（图片来源：123RF）里拉也不是第一位突然被解雇的FLex司机了，不久前，在亚马逊担任将近4年的Flex司机，史蒂芬‧诺曼丁（Stephen Normandin）也因为演算法的判定，表示自己并未正确地完成工作，因此被解雇了。诺曼丁表示自己在某一天突然收到了系统自动发来的电子邮件，以不可控的因素导致的交付失败为由，解雇了诺曼丁。这突如其来的消息自然不能让诺曼丁服气，毕竟自己对每份工作都付出了110%的努力，他也坚持要捍卫自己的声誉。（图片来源：The Penny Hoarder）虽然亚马逊在以演算法管理旗下业务期间一直都有收到一些投诉，但是亚马逊仍然选择将旗下的业务交给越来越多冷冰冰的机器负责，比如管理厂库的员工、监管运送的司机、监督办公室员工等。据知情人士所说，前亚马逊执行长，杰夫‧贝佐斯（Jeff Bezos）认为机器的工作速度往往比人类来的快，甚至能够更精准地做出决策。因此，在亚马逊，你的上司可能是冷冰冰的机器及演算法。（图片来源：WIRED）以亚马逊与2015年开启的Flex计划为例子，所有的司机在注册后就正式被冷冰冰的演算法监管着。演算法可以计算后的结果去决定哪位司机负责运送哪些包裹，甚至能够操控评分及决定是否解雇某位司机。据《Bloomberg》所采访的15名员工，共有4名认为自己是因为演算法出现错误才导致自己被解雇的。然而，当这些受到不合理对待的司机尝试申诉时，往往只会收到疑似系统自动回复的电子邮件，并且无法针对司机提交的证据及疑问作出回答。（图片来源：Truthdig）不成熟的处理过程及那些冷冰冰的演算法、数据等都让亚马逊旗下的员工感到十分无奈。亚马逊自然知道将工作委任给机器是有可能发生误判或演算法错误的情况，但是演算法的工作效率确实是比人类来得高，因此亚马逊坚持将工作委派给冷冰冰的机器。来源：Bnext