AI神经网络学习潜能无限！1896年的短片处理后增强至4K画质！

本文摘要：一名YouTuber使用通过神经网络学习(Neural Network Learning)，让人工智能把一部1896年的短片从原本的480p 20fps的画质，提高至超清的 4K 60fps 画质。这也是首次证明AI通过神经网络学习的方式，可以把一向来认为不可能达到的“提高画质”效果办到了！

最近几年，AI或人工智能是科技厂商一直用来忽悠大众的一个新颖名词：比方说神经处理器（Neural Processing Unit, NPU）、智能图像处理（A.I. Image Processing）、智能相机（A.I. Camera）等等名词已经司空见惯，并成为卖点。

A.I. 或人工智能的初衷如其名字，目的是效仿人类的智慧，但后来随着处理器的能力增加，AI也逐渐演变成了可以超越人类的智慧。其中神经网络学习方式 (Neural Network) 更是逐渐的成为了人工智能学习模式的佼佼者。

Neural Network 的特别之处就在于它的学习模式，模拟着人类学习过程中，从失败中学习，并把失败的原因连接起来，最终走向成功的方式来进行学习。也就是说，只要把足够大足够多的资源，并让人工智能用一段时间来整理、学习、犯错、改过并找出其规律，就可以做出人类做不到的事情！

其中一名叫 Denis Shiryaev 的 YouTuber 做了一个很酷的实验，那就是把一个影片的画质增强至 4K。但与其它增强版不同的是，这名 YouTuber 使用的是一个 GigaPixel AI 的 Neural Network 来训练一个人工智能来增强该影片。而该影片在经过 GigaPixel AI 的处理后，不止是分辨率提高至 4K，训练出来的人工智能甚至也把
把影片中的杂质给消除，将清晰度提高，更还填补了每帧之间的动作，让更新率从原本的每秒20帧，提高到了每秒60帧，整体画面相比原本的影片，看起来更加顺畅！

你以为这样就是全部了吗？其实并没有！因为还有另一名叫 Deoldify videos 的 YouTuber 更加厉害，在基于 Denis Shiryaev 的 4K 黑白电影为底的条件，Deoldify 竟然可以以同样的 Neural Network 的方式给这部黑白电影上色，让它增加的色彩！

原本的影片是长这个样子的，很难以置信吧！

看到这边，这不仅让面具哥感叹到人工智能原来已经到达了这么厉害的地步了！相信往后，在电脑硬件更加强大之后，电影公司如果要复原旧的电影，相信它们都会纷纷效仿这些 YouTuber 的方式！不过值得一提的是，虽然这两名 YouTuber 并没有说明他们的 Neural Network 到底训练了多久，但面具哥相信要达到这种效果，没有一年半载是做不到的。而这一年半载所达到的成效，而就是1分钟多的画面而已。

所以实话说，目前的科技距离复原一部一个小时长的电影，还有一段路要走呢！对于人工智能可以达到今天的成果，你有什么看法呢？来和面具哥一起谈谈吧！

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